今天这篇文章，参考了我多年来在科研机构、互联网企业、金融投行和教育公司等不同领域和不同工作内容的心得体会。文章结合了自身对大学和学科专业研究的部分成果，以及指导高考志愿填报的点滴真实经验总结。我将从个人发展道路选择问题，大学、城市和专业选择的难点分析，对未来相对较为热门行业的趋势判断等方面进行分享，希望对各位考生和考生家长在进行高考志愿填报时能有所帮助。
关于高考志愿填报基础知识，可参阅：☆ 新高考3+1+2模式 & 志愿填报基础知识
一、高考志愿填报选择，即是个人发展道路选择
1、坚信高考改变命运
如果你出身寒微，那么高考将会是你一生当中为数不多的可以改变人生命运的机会。
指导了这么多年的高考志愿填报，我还是把这句话放在最前面。填报高考志愿，即是选择个人的发展道路。时至今日，我依然坚信高考可以改人生变命运，依然坚持“道路的选择”应该掌握在我们自己手里。正是在这每年一个又一个针锋相对、据理力争、审慎乐观的坚信和坚持中，完成帮助孩子们精心挑选大学和专业的工作，也看到了一个又一个毕业生的成长和成才。
有很多学生在考研读博期间和工作以后，也一直和我保持联系，我经常关注他们的学习和生活状况，关心他们如何适应快速变化的环境，给予必要的指导意见，陪伴他们塑造和培养独立的人生观、价值观，建立起对未来的思考和信心，以及对自己、对父母、对朋友和所爱之人应有的责任与担当。
2、如何选对一个专业
如果你出身寒微，选对一个不错的大学专业，这个选择将会是你成功路上的垫脚石。
在指导学生填报志愿的过程中，我也一直在思考自己的人生该如何进行规划，在做好主业之余不断学习新的知识，不断尝试体验不同的工作内容，不断提高自己对于这个世界的认知。客观上，如果讨论专业选择，只能停留在计算机、经济学这个大类范畴。不是每个人都有机会了解什么是生成式对抗网络算法，什么是移动边缘计算和联邦学习；也不是每个人对AI 破解蛋白质和基因结构、能源区块链技术等前沿科技感兴趣，甚至很多人都没有听过这些东西，又怎么会知道大学里有哪些专业是在教这些知识。
例如近来很热的概念AIGC，又该如何解读？
过去，生化环材经常被人说天坑，但哪怕是在高中教了30年化学的老师，以及大学非化工领域的教授，也很难判断070305T能源化学和80403材料化学的就业前景如何，又怎么能说研究生专业0856和0817毕业后找不到工作？又或者，高端数控机床很缺人，而大专的数控编程就在教这个，为什么没人去。如何选对专业这事，若非亲身经历，很难完整和准确表达。行业和经济有周期性的特点，专业和工作岗位亦是如此。我的理解是，任何一个专业，存在即是合理，如果有条件读到博士，就业问题都不会太大。从趋势上看，即便是时下再好的专业或者计算机、软件工程这样的兜底专业，也只是工具而已，要找到可持续发展应用领域。
以上，是我指导高考志愿填报多年来和学生们的共同收获，也是我长期关注高考和志愿填报的原因。
世界上的风云大事，归根结底都不重要。最重要的是个人的生活，这才是伟大变革的所在。整个未来整个历史，最终都是对个人潜在能量的宏大总结。 ——卡尔·荣格
二、高考志愿填报的焦点，开始从大学逐渐向专业倾斜
本科专业，可参考：☆《大学本科一共有多少个专业》
1、过去的高考志愿填报
1.1 过去的高考志愿填报，方法论或者直接一点，“踩投档线”是主角，但“能上985不选211”的观念从一开始就有很多逻辑弊端，比如211工程的两财一贸从知名度、美誉度和录取分上，比一些985还要高不少。两财一贸的优势在哪里，有多少家长清楚？
1.2 过去的高考志愿填报，有很多学生本着“不浪费一分”的原则，不考虑专业只顾着冲大学。当时我就经常问他们几个问题：有没有一些自己感兴趣的专业，有没有考虑将来想做什么事？如果被调剂的专业对你来说枯燥无味，有一天读不下去了你会怎么办？
1.3 过去的高考志愿填报，本一批只有6个志愿，现在院校专业组模式下可以填40个志愿，机会更多，冲、稳、保、垫的空间更大，梯度如何把控，各院校专业组如何进行排序？往年的投档线和专业录取分数据，能代表该院校该专业的真实水平吗？
术业有专攻，莫要随便冲，如今的高考志愿填报，追求的已不是的“踩线投档”或者“不浪费一分”，大家更加关心专业，关心社会演变、科技发展和就业趋势。
2、现在的高考志愿填报
现在的高考志愿填报，很多人不再盲目冲大学，考生和家长逐渐意识到专业与就业之间的关联性和重要性，“大学城市专业哪个优先”逐渐成为主角，这也是焦虑的重点。
无论是对大学的解读，还是对专业的理解，客观上都是经验和认知问题。高考志愿填报，我们要做的就是找到更多、更详细、更精确的关于城市、大学和专业的信息，但同样也要在无序复杂繁琐的信息中进行高效筛选和判断。
三、高考志愿填报时，大学、城市和专业应如何取舍
1、文科生或者意向报考人文社科类专业学生，大学、城市可以优先考虑，大学放在城市前面
一般的公务员和行政类工作、科教文卫体等事业单位的普通工作、银行金融机构的基础岗位等对专业要求不高，非师范生也可以考教资或者中小学教师岗。所以文科生在选学校方面，能上985 / 双一流的，尽量选这些好学校。好学校的名气大、社会关系多、师生资源强，这对于将来的职业的选择和发展空间的提升帮助很大。读好大学，读的不是专业本身，而是综合素养和眼光格局。
思考1：读文科专业，除了司法考试和CPA等，成才道路上似乎没有什么阻碍，就业时就是一个“万金油”，找工作靠努力也靠家里关系。相比之下，理工类专业面临的问题和选择就很多。读个计算机或者软件工程，知识基本上靠自己领悟，敲个代码不如大专生，数学不好还搞不了研发，不当码农还可以去做直播，索性就当自己是文科毕业。
思考2：如果选择学医，一旦学下去就很难回头，学习强度大、培养周期长，中途变更和调整的概率还是比较低的，家里没有医学背景或者做好吃苦准备的，建议直接劝退。如果读生物工程或者植物病理学，不考研读博的话，毕业后转型的可能性很大。
2、理科生或者针对理工农医法等专业属性较强学科的报考，专业、大学可以优先考虑，专业放在大学前面
无论文理科，大学、城市、专业的顺序不是绝对的，九校联盟、华东五校、樱花集团的综合实力强，大部分专业在学科评估的评级不会比校名带有师范、理工、财经等标签的专业型大学低。而对于五院四系、两财一贸这类专业标签感十足的大学，211的也不比985弱。如果谈城市区位，深圳大学、上海立信会计金融的录取分也非常高。此外，家庭经济允许，西交利物浦、宁波诺丁汉或者浙大城市学院的中外合作专业，也是可以参考的选择。
3、成绩中游，对专业没有特别想法的学生，不妨考虑找一个大城市求学，有机会进一步拓宽眼界和格局
综合排名100~150名以后的学校，除非是类似江西财经大学、三峡大学、沈阳工程学院这类原直属院校有历史背景和对口就业单位作支撑，否则排名200名的和排名500的基本上在找工作的时候没有什么区别。所以，不妨找一个大一点的城市，去感受一下更宏观的人文和更发达的经济，多看看北上广深、副省级城市、省会城市的大学，从中挑选。大城市，至少工作机会多。
城市拓宽眼界、大学提升气质，而对大多数不服命运，不信天道的普通人来说，只要不想躺平，还是可以从专业中找到工作机会和未来前途的。时下对人工智能和数字科技的讨论很热，大学里有哪些对口专业的，又有谁可以参与和置身其中？我们不妨一起来聊聊未来。
四、未来有哪些热门的相对有发展前景的行业
在行业应用领域，科技在进步，生产力所决定的生产关系也会因此改变，这既是社会变化的源头，更是时代机遇的开始。如何把握未来发展趋势，自然要把行业和专业联系起来，综合考量。
前面的文章，我们已经介绍过几个相对热门的专业：
- → ☆ 计算机：《一文读懂人工智能与计算机、互联网大数据的关系》
- → ☆ 金融学：《金融学学什么，百万年薪的高管们都出自哪些名校》
- → ☆ 新能源：《新能源汽车大势所趋，填好高考志愿能否赶上风口》
我们以“数字”概念为例，实际上经济学类的数字经济、计算机类的空间信息与数字技术、新闻传播学类的数字出版，设计学类的数字媒体艺术等，大学都有对口专业，国家也在调整和匹配相应的部门、企业和工作岗位。此外，大学的学科教学内容也在调整，现在的学科和专业并不是单一的，交叉学科和复合型专业越来越多。所以，不能说读新闻学就没用，抛开发展只看眼前利益是明显不足的。现在的学科专业，更多是一个“+”的提法或者说设计，我们可以是新闻学+，也可以是互联网+，计算机+等等。无论选什么专业，做什么工作，都要用发展的眼光看问题，置身事内，去参与和感受变化过程，才能更多地发现未来和寻找机会。
行业1: 人工智能与智能科技
- 推荐理由: 人工智能是当前和未来的热门领域，AIGC、云计算等技术应用广泛涉及计算机科学、数据科学等学科。随着技术的发展和应用场景的拓展，人工智能将在各个行业产生深远影响，如自动驾驶、智能机器人、智能家居等。可以说，人工智能的发展趋势是不可逆转的，未来将持续增长。
- 学科门类: 计算机科学与技术类、电子信息类、数学类
- 具体专业: 人工智能、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、机器学习与模式识别
- 知识体系: 算法与数据结构、机器学习与深度学习、自然语言处理、计算机视觉等
- 就业岗位: 人工智能工程师、数据科学家、机器学习工程师、智能系统开发工程师
- 就业公司: 科技公司、研究机构、智能设备制造商等
行业2: 新能源与汽车科技
- 推荐理由: 新能源与汽车科技是未来能源和交通行业的重要方向。结合汽车工程、电气工程、储能技术等学科，可以参与新能源汽车技术的研发、电动汽车充电基础设施的建设和维护等领域，推动绿色能源和可持续交通的发展。
- 学科门类: 机械类、电气类、材料类
- 具体专业: 汽车工程、电气工程及其自动化、新能源科学与工程、储能科学与技术
- 知识体系: 汽车结构与设计、电动汽车技术、储能原理与技术、电力系统与控制等
- 就业岗位: 汽车工程师、电气工程师、新能源技术专家、储能系统工程师
- 就业公司: 汽车制造商（如特斯拉、比亚迪）、新能源科技公司、能源供应商等
行业3: 医疗与健康科技
- 推荐理由: 随着人口老龄化趋势的加剧，养老服务和医疗健康领域持续发展。结合医学、中医、食品科学与工程等学科，可以从事医疗器械研发、养老服务机构管理、健康食品研发等方面的工作，满足人们对健康和养老的需求。
- 学科门类: 医学类、中医学类、食品科学与工程类
- 具体专业: 医学、中医学、食品科学与工程、养老服务与管理
- 知识体系: 医学基础知识、诊断与治疗技术、中医理论与实践、食品安全与营养学等
- 就业岗位: 医生、中医师、食品工程师、养老服务经理
- 就业公司: 医院、中医诊所、食品研发公司、养老服务机构等
行业4: 金融科技与数字经济
- 推荐理由: 金融科技和数字经济是数字化时代的重要领域，结合计算机科学、数据科学等学科，可以从事金融科技产品开发、数据分析、数字金融服务等工作。随着数字经济的崛起和金融行业的变革，相关专业将持续发展。
- 学科门类: 经济学类、计算机科学与技术类、数学类
- 具体专业: 金融工程、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、经济学
- 知识体系: 金融市场与产品、编程与算法、数据分析与决策、宏观经济学等
- 就业岗位: 金融工程师、数据分析师、金融科技产品经理、经济分析师
- 就业公司: 银行、金融科技公司、数据分析公司、政府部门等
行业5: 数字娱乐与虚拟现实技术
- 推荐理由: 数字娱乐和虚拟现实技术是互联网时代的热门领域，结合计算机科学、图形学、人机交互等学科，可以从事游戏开发、虚拟现实应用开发、增强式广告设计等工作。随着技术的进步和用户需求的增加，该行业将持续蓬勃发展。
- 学科门类: 计算机科学与技术类、美术设计类、数字媒体技术类
- 具体专业: 游戏设计与开发、计算机图形学与虚拟现实、数字媒体技术、广告设计与传媒艺术
- 知识体系: 游戏引擎与开发、虚拟现实技术、动画与特效制作、广告设计与营销策划等
- 就业岗位: 游戏设计师、虚拟现实开发工程师、广告设计师、数字媒体制作师
- 就业公司: 游戏开发公司、虚拟现实技术公司、广告公司、影视制作公司等
这些行业和专业的发展趋势都与计算机科学和数据科学密切相关。掌握交叉学科知识的专业人才将更具竞争力，能够适应快速变化的行业需求。毕业后的就业机会广泛，包括但不限于科技公司、研究机构、制造商、医院、金融机构、数字娱乐公司等不同类型的企业。
五、高考志愿填报如何与深造规划结合
前不久北京的高校毕业生数据公布了，研究生首次超过了本科生，这是因为2020年北京地区研究生招生数量已经超过本科生，2023年毕业只是趋势上的定局。毕竟，作为我国教育和科技资源高密度集中地区，北京本身拥有数量众多的具有学位授予权的研究型大学和科研院所。从教育部近年公布的数据看，北京地区硕士研究生招生量占到了全国的近10%，博士研究生招生量占到了全国的20%以上；北京高校毕业生数量呈现本研“倒挂”并不能说明全国研究生毕业生已经“过剩”，北京的情况并不能代表全国。
关注度高源于就业压力，本科学历随着人数的增加而不断贬值，用人单位一再提高就业门槛，许多本科生可以胜任的工作，都开始招聘研究生，这是内卷的结果。但在大量的民营企业里，竞争依靠的还是高情商和出色的业务技能。
关于考研升学
如果没有打算往科研方向走，或者岗位明确对学历有要求，或者通过学历给身份背书，读研不是必需品。如果觉得本科专业优势不明显，也可以考虑冲刺一下 → ☆ 第二学位（注意：不是双学位），或者先工作一段时间再考虑读研，也可以选择非全日制研究生作为学历补充，或者说是人脉资源补充。甚至你在外地名校读了研究生后回本地找工作，选择本土高校的MPA和MBA进修，积累下来的老师和同门，才有机会成为你的依靠。
关于出国留学
再比如出国留学这件事（比如要去美国之前，应该先了解下 → ☆ 美国高等院校都有哪些类型，选学校要擦亮眼睛，选专业要切合自身需求。如果求学只是为了一个硕士学历，那么一定要看专业。有的专业没有博士，这种可以考虑。国外的很多技术类学科，硕士经历大部分是为读博士服务的，尽量一鼓作气，不要一会美国硕士一会日本博士，时间成本和精力成本损耗太高。
六、高考志愿填报实操的基本思路
首要参考的是全省排名，分数越高排名也就越高，排名越高选择空间自然也越大。
- 第一步：根据各所招生院校专业组往年录取的排位数据，先把自己位次内院校专业组的“可选区间”找出来；
- 第二步：围绕城市区位、大学知名度、专业（行业）趋势，和各院校的招生计划进行对比，进一步框定目标；
- 第三步：结合家庭优势、就业前景、兴趣志向等，对候选“院校专业组”的志愿进行排序。
熟悉规则和操作排序，不是一件太难的事情，根据分数和排名找到选择空间，也有基础的公式可以借助。
- 简单说一下筛选的基本方法：位次法
正常情况下，每所高校和学校专业对某个省的招生人数在比例上不会有太大的变化，因此参考省排位也是一个相对比较可靠的办法。
比如上海某高校2020年在某省招生的物理组（理科）最低录取排位是5580，2021年是5996，2022年是5370，近三年平均下来就是5648。为了更稳妥一些，我们再对比下一分一段表的数据。2020年550分数段的人数是134人，从545到554这10分的平均每一分人数是141人，每一分的人数波动不大。同理，2021年594分数段，10分区间的平均每一分人数是150人；2022年593分数段，10分区间的平均每一分人数是149人；三年该位次10分区间的平均每分人数波动不大，每一分人数相差也不大。
如果今年你的位次人数和10分区间人数与过往三年没有较大差距的话，该位次法同样适用。匹配过往的位次数据，就可以锁定这所上海大学。
大部分学生这辈子只会经历一次高考，填报一次高考志愿。大多数学生毕业前没有参加过工作，对职业的选择，更多搜集自网络信息和主观感知；而家长对职业的认知，更多是来自周围环境，比如自己的工作经历、朋友或者第三方的评价，但这两类信息来源都存在很大的局限性，也会给选择带来阻碍甚至掉入陷阱。在高考志愿选择时，我们需要慎重考量，但也不能过于焦虑。
关于高考报志愿的决策方向，我的建议是关键价值优先的原则，这里总结四点：
1、一般情况下：城市> 学校> 专业（基础专业都可以自学，现在很多好学校也都是按照大类招生，专业没有分的太清楚，但更重要的是“好的工作机会”更多集中在大城市）；
2、尽可能选择一线城市，选择综合性的一流大学（视野、综合素养和平台很重要，好学生要学会自我调节，选择专业但不能过于依赖专业）；
3、中等水平的理科生在专业上多参考应用型学科，关注技能实操类专业（不擅社交的技能型群体，其实这才需要强调专业优先）；
4、专业选择和择业方向，尽可能靠近家庭社会资源（起点很重要，我们要学会借势）。
不逃避、不躺平、不退缩，置身事内，顺势而为。
需要相关参考数据，可以联系网站客服。
